La texture cristallographique est un facteur déterminant du comportement mécanique des matériaux polycristallins, notamment en ce qui concerne la plasticité. Les fonctions de densité de pôles, dérivées de mesures expérimentales, décrivent les orientations préférentielles des grains et gouvernent la réponse macroscopique de ces matériaux. La reconstruction précise de ces fonctions est donc essentielle pour l'estimation fiable du comportement de ces matériaux.

Dans ces travaux, nous proposons un modèle de régression par processus gaussiens pour la génération de fonctions de densité de pôles et leur représentation en figures de pôles. Le modèle proposé permet entre autres d'assurer certaines propriétés physiques et d'intégrer des erreurs de mesure. Les performances de l'approche proposée sont évaluées sur des textures synthétiques et comparées à des méthodes de référence. Ce cadre méthodologique permet, par homogénéisation, d'étudier l'influence des erreurs de mesure de texture sur le comportement homogénéisé d'un matériau polycristallin.