Dans cet article, nous aborderons les développements récents concernant l'utilisation des réseaux de neurones pour la création de modèles rapides destinés aux simulations de mise en forme de matériaux 3D. Nous montrerons également comment des méthodologies hybrides, combinant les connaissances issues des méthodes numériques, de la physique et de l'apprentissage profond, permettent d'atteindre efficacement une grande précision pour les applications sur des géométries non convexes.